สรุป 218 ประเด็นที่ประกาศในงาน Google Cloud Next ’24

Google Cloud Next สร้างผลกระทบอย่างมากในลาสเวกัส โดยการเป็นเวทีสำหรับจัดแสดงผลกระทบการเปลี่ยนแปลงของ AI ต่อการดำเนินธุรกิจ กิจกรรมเริ่มต้นด้วยการกล่าวเปิดงานโดยเน้นย้ำถึงความสำเร็จอันน่าทึ่งของลูกค้า และการแนะนำผลิตภัณฑ์ที่น่าตื่นเต้น โดยเน้นย้ำถึงบทบาทสำคัญของ AI ในสภาพแวดล้อมองค์กรสมัยใหม่ ผู้ที่พลาดงานถ่ายทอดสดสามารถติดตามพัฒนาการเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็วผ่านสรุป 14 นาทีกับประเด็นสำคัญจากการกล่าวเปิดงาน Google Cloud Next' 24

กิจกรรมนี้เน้นไปที่นักพัฒนาเป็นพิเศษ โดยวางพวกเขาไว้เป็นหัวใจสำคัญของการอภิปรายในระหว่างการกล่าวสุนทรพจน์ของนักพัฒนา นอกจากนี้ Innovators Hive ในงาน Expo ยังเป็นสถานที่ท่องเที่ยวสำคัญ โดยขยายขนาดขึ้นเป็นสามเท่าจากปีก่อนหน้า ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นและการลงทุนในนวัตกรรม พื้นที่นี้ช่วยให้นักพัฒนาและนักสร้างสรรค์สามารถมีส่วนร่วมโดยตรงกับเทคโนโลยีและแนวคิดล่าสุดในสาขานี้

การร่วมมือและสนับสนุนจากพันธมิตรเกือบ 400 รายยังช่วยเพิ่มองค์ประกอบแบบไดนามิกให้กับงานอีกด้วย พันธมิตรเหล่านี้ไม่เพียงแต่ปรากฏตัวบนเวทีจัดแสดงเท่านั้น แต่ยังมีส่วนร่วมในเซสชั่นต่างๆ มากมาย และมีส่วนทำให้กิจกรรมยามเย็นมีชีวิตชีวาตลอดทั้งสัปดาห์ การบูรณาการของพันธมิตรครั้งนี้เน้นย้ำถึงจิตวิญญาณแห่งการทำงานร่วมกันของ Google Cloud Next ซึ่งส่งเสริมการแลกเปลี่ยนแนวคิดและข้อมูลเชิงลึกมากมายทั่วทั้งระบบนิเวศการประมวลผลแบบคลาวด์

Google Cloud Next '24 เป็นไปตามความคาดหวังอย่างแท้จริง โดยเน้นไปที่แอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงและผลกระทบในการเปลี่ยนแปลงของ Generative AI ในที่ทำงาน ในปีนี้จะเน้นที่การสาธิตการใช้งานจริง โดยมีเรื่องราวของลูกค้าและพันธมิตรมากกว่า 300 เรื่องราวที่แสดงให้เห็นว่า AI กำลังปรับเปลี่ยนอุตสาหกรรมและกระบวนการทางธุรกิจต่างๆ อย่างไร

งานนี้มีเนื้อหามากมายโดยมีเซสชันย่อยมากกว่า 500 เซสชัน ซึ่งเปิดโอกาสให้ผู้เข้าร่วมได้เรียนรู้มากมาย ตั้งแต่การสาธิตแบบลงมือปฏิบัติจริงไปจนถึงเซสชันการฝึกอบรมเชิงโต้ตอบ กิจกรรมเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มความเข้าใจและเพิ่มพูนทักษะ ช่วยให้ผู้เข้าร่วมใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี Google Cloud ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในสาขาของตน

เนื่องจากมีหัวข้อและนวัตกรรมต่างๆ นำเสนอตลอดทั้งสัปดาห์ จึงได้มีการรวบรวมบทสรุปที่ครอบคลุมของประกาศต่างๆ บทสรุปนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อกลั่นกรองประเด็นสำคัญและไฮไลต์ โดยแสดงให้เห็นว่า Google Cloud บุกเบิกแนวทางใหม่ๆ ในด้านการประมวลผลแบบคลาวด์อย่างไร แหล่งข้อมูลนี้จะมีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ต้องการเข้าใจธีมหลักของงาน และทำความเข้าใจว่า Google Cloud กำลังกำหนดมาตรฐานใหม่ในแวดวงเทคโนโลยีอย่างไร โดยอำนวยความสะดวกให้กับแนวทางที่สร้างสรรค์ยิ่งขึ้นและบูรณาการ AI สู่ระบบคลาวด์

Gemini for Google Cloud

การประกาศล่าสุดของ Google ที่งาน Google Cloud Next '24 เน้นย้ำถึงการขยายตัวของตระกูลโมเดล Gemini โดยจัดแสดงเครื่องมือใหม่ที่ได้รับการปรับปรุงที่หลากหลาย ซึ่งออกแบบมาเพื่อเสริมศักยภาพทีมในการใช้ประโยชน์จาก AI ในแง่มุมต่างๆ ของการประมวลผลบนคลาวด์:

Customer Stories

การประกาศที่งาน Google Cloud Next ปี 2024 ได้รวมการมีส่วนร่วมของลูกค้าใหม่ๆ มากมาย โดยจัดแสดงแอปพลิเคชันที่หลากหลายของ Generative AI ในภาคส่วนต่างๆ ต่อไปนี้เป็นบทสรุปของความร่วมมือที่สำคัญเหล่านี้:

9. Bayer กำลังพัฒนาแพลตฟอร์มรังสีวิทยาโดยใช้ Google Cloud โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยตัวเองและบริษัทอื่นๆ ในการสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชันด้านการดูแลสุขภาพที่เน้น AI เป็นหลัก เครื่องมือเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยนักรังสีวิทยาในการปรับปรุงประสิทธิภาพและลดเวลาดำเนินการในการวินิจฉัย

10. Best Buy ใช้โมเดลภาษา Gemini ขนาดใหญ่ของ Google Cloud เพื่อสร้างโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมและสะดวกสบายให้กับลูกค้า ซึ่งรวมถึงผู้ช่วยเสมือน AI ทั่วไปที่สามารถแก้ไขปัญหาผลิตภัณฑ์ กำหนดเวลาการจัดส่งใหม่ และอื่นๆ อีกมากมาย

11. Citadel Securities สถาบันการเงินแห่งนี้ได้ใช้ประโยชน์จาก Google Cloud เพื่อปรับปรุงแพลตฟอร์มการวิจัยเชิงปริมาณ เพิ่มประสิทธิภาพการวิจัย และปรับปรุงอัตราส่วนราคาต่อประสิทธิภาพ

12. Discover Financial กำลังเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของลูกค้าโดยการรวม AI ทั่วไปเข้ากับศูนย์ติดต่อลูกค้า เทคโนโลยีนี้ช่วยเพิ่มผลผลิตของตัวแทนผ่านโซลูชันเฉพาะบุคคล การสรุปเอกสารอัจฉริยะ ความช่วยเหลือในการค้นหาแบบเรียลไทม์ และตัวเลือกการบริการตนเองที่ได้รับการปรับปรุง

13. IHG Hotels & Resorts ใช้ Gemini เพื่อพัฒนาแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในแอปมือถือ IHG Hotels & Rewards ทำให้แขกสามารถเข้าถึงการวางแผนวันหยุดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

14. Mercedes-Benz: Mercedes-Benz กำลังขยายความร่วมมือกับ Google Cloud โดยใช้ AI และเทคโนโลยี AI generation เพื่อปรับปรุงแอปพลิเคชันที่ต้องพบปะกับลูกค้าในอีคอมเมิร์ซ การบริการลูกค้า และการตลาด

15. Orange บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านโทรคมนาคมรายนี้กำลังขยายความร่วมมือกับ Google Cloud เพื่อปรับใช้ Generative AI ให้ใกล้กับการดำเนินงานของตนและของลูกค้ามากขึ้น อำนวยความสะดวกให้กับสภาพแวดล้อมคลาวด์ที่เชื่อถือได้ และเร่งการนำ AI generation ไปใช้ในด้านต่าง ๆ เช่น เครือข่ายอัตโนมัติ ประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน และประสบการณ์ของลูกค้า

16. WPP เอเจนซี่โฆษณาระดับโลกใช้ประโยชน์จากความสามารถด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ของ Google Cloud เพื่อปรับปรุงการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคล ความคิดสร้างสรรค์ และประสิทธิภาพในการดำเนินงาน WPP ทราบถึงประโยชน์ภายในที่สำคัญแล้ว รวมถึงการวิเคราะห์ประสิทธิภาพแคมเปญแบบเรียลไทม์ และกระบวนการสร้างเนื้อหาที่ปรับปรุงประสิทธิภาพ

17. Covered California ตลาดการประกันสุขภาพในแคลิฟอร์เนียกำลังทำให้กระบวนการลงทะเบียนการรักษาพยาบาลง่ายขึ้นโดยใช้ Document AI ของ Google Cloud เทคโนโลยีนี้ช่วยให้องค์กรสามารถตรวจสอบเอกสารด้านการดูแลสุขภาพได้มากกว่า 50,000 ฉบับต่อเดือน โดยมีอัตราการตรวจสอบ 84%

ความร่วมมือเหล่านี้เน้นย้ำถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของ generative AI ในการเปลี่ยนแปลงกระบวนการทางธุรกิจและยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าในอุตสาหกรรมที่หลากหลาย

Workspace and Collaboration 

การอัปเดตล่าสุดใน Google Workspace ประกอบด้วยชุดการปรับปรุงและฟีเจอร์ใหม่ๆ ที่มุ่งเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ปรับปรุงความปลอดภัย และบูรณาการความสามารถ AI ขั้นสูงเข้ากับกระบวนการทำงานในแต่ละวัน ภาพรวมของนวัตกรรมหลักๆ ที่จะมีให้กับ Google Workspace มีดังนี้

18. Google Vids: แอปสร้างวิดีโอที่ขับเคลื่อนโดย AI นี้เป็นส่วนสำคัญของชุด Google Workspace ซึ่งรวมถึง Docs Sheets และ Slides Google Vids ซึ่งมีกำหนดเปิดตัวใน Workspace Labs ในเดือนมิถุนายน โดยนำเสนอความสามารถในการสร้างวิดีโอแบบมืออาชีพที่ผสานรวมกับเครื่องมือที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น

19. Gemini in Google Chat: ขอแนะนำผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ภายใน Google Chat ฟีเจอร์นี้ทำให้ผู้ใช้สามารถสรุปการสนทนา ตอบคำถาม และอื่นๆ อีกมากมาย ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการสื่อสารในที่ทำงาน

20. AI Meetings and Messaging Add-on: ฟีเจอร์ add-on นี้มีราคา $10 ต่อผู้ใช้ต่อเดือน มีฟีเจอร์หลายอย่าง เช่น "Take notes for me" "Translate for me" ซึ่งจะตรวจจับและแปลคำบรรยายใน Meet โดยอัตโนมัติเริ่มตั้งแต่เดือนมิถุนายนเป็นต้นไป และฟีเจอร์สำหรับการแปลข้อความอัตโนมัติ และข้อมูลสรุปการสนทนาตามความต้องการใน Google Chat ที่จะเปิดตัวในปลายปีนี้

21. Enhanced Spam Protection in Gmail: ด้วยการใช้ประโยชน์จากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ขณะนี้ Gmail บล็อกสแปมเพิ่มเติม 20% และประมวลผลสแปมที่ผู้ใช้รายงานเพิ่มขึ้น 1,000 เท่าในแต่ละวัน ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยอีเมลและประสบการณ์ผู้ใช้ได้อย่างมาก

22. AI Security Add-on: ฟีเจอร์ add-on นี้มีราคา $10 ต่อผู้ใช้ต่อเดือน ช่วยให้ทีมไอทีสามารถจัดประเภทและปกป้องไฟล์ที่ละเอียดอ่อนใน Google Drive ได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยเสริมความปลอดภัยของข้อมูลทั่วทั้งองค์กร

23. Extended DLP Controls and Classification Labels to Gmail: ขณะนี้อยู่ในเวอร์ชันเบต้า Data Loss Prevention (DLP) และป้ายกำกับการแยกประเภทที่ขยายเพิ่มเหล่านี้จะช่วยปรับปรุงความสามารถในการรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดภายใน Gmail

24. Experimental Support for Post-Quantum Cryptography (PQC): Google ร่วมมือกับพันธมิตรอย่าง Thales และ Fortanix โดยเพิ่มการสนับสนุนเชิงทดลองสำหรับการเข้ารหัสหลังควอนตัมในการเข้ารหัสฝั่งไคลเอ็นต์ เพื่อเตรียมแพลตฟอร์มสำหรับความท้าทายด้านความปลอดภัยในอนาคต

25. Voice Prompting and Instant Polish in Gmail: ฟีเจอร์นี้ปรับปรุงฟังก์ชันอีเมล ทำให้ผู้ใช้สามารถส่งอีเมลโดยใช้การป้อนข้อมูลด้วยเสียง และแปลงบันทึกย่อให้เป็นอีเมลที่สวยงามได้ในคลิกเดียว

26. New Tables Feature in Sheets: ฟีเจอร์นี้จะเปิดให้ใช้งานทั่วไปเร็วๆ นี้ โดยมีเทมเพลตใหม่สำหรับการจัดการโครงการและการวางแผนกิจกรรม ช่วยให้ผู้ใช้จัดรูปแบบและจัดระเบียบข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและน่าดึงดูด

27. Tabs in Docs: นอกจากนี้ คุณลักษณะนี้จะเปิดให้ใช้งานโดยทั่วไปในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า โดยผู้ใช้สามารถจัดระเบียบข้อมูลภายในเอกสารฉบับเดียวโดยใช้แท็บ ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการลิงก์ไปยังเอกสารหลายฉบับหรือค้นหาผ่าน Google Drive

28. Full-Bleed Cover Images in Docs: ฟีเจอร์ใหม่นี้ปรับปรุงความสวยงามของเอกสาร โดยรองรับภาพปกเต็มขอบที่ขยายจากขอบหนึ่งของเบราว์เซอร์ไปยังอีกขอบหนึ่ง ซึ่งจะพร้อมใช้งานในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า

29. Increased Member Capacity in Chat: Google Chat จะรองรับสมาชิกในพื้นที่ได้มากถึง 500,000 คนในเร็วๆ นี้ ซึ่งจะขยายขีดความสามารถสำหรับการสื่อสารขนาดใหญ่อย่างมีนัยสำคัญ

30. Messaging Interoperability for Slack and Teams: ด้วยความร่วมมือกับ Mio ฟังก์ชันนี้ช่วยให้สามารถส่งข้อความร่วมกันระหว่าง Google Chat, Slack และ Microsoft Teams ได้อย่างราบรื่น ช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการสื่อสารข้ามแพลตฟอร์ม

AI infrastructure

31. The Cloud TPU v5p GA: Cloud TPU v5p พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานของ Google โดยรองรับปริมาณงานแมชชีนเลิร์นนิงที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

32. Google Kubernetes Engine (GKE) now supports Cloud TPU v5p and TPU multi-host serving: การปรับปรุงเหล่านี้ซึ่งขณะนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ช่วยให้สามารถปรับใช้ AI ได้อย่างแข็งแกร่งและปรับขนาดได้ภายในสภาพแวดล้อม GKE

33. A3 Mega compute instance powered by NVIDIA H100 GPUs: อินสแตนซ์นี้มีกำหนดการวางจำหน่ายทั่วไปในเดือนพฤษภาคม โดยให้ bandwidth เพิ่มเครือข่ายระหว่าง GPU-to-GPU เป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อน ซึ่งช่วยเพิ่มพลังการประมวลผลได้อย่างมาก

34. Confidential Computing in the A3 VM family: ฟีเจอร์นี้จะเปิดตัวในรูปแบบพรีวิวในช่วงปลายปีนี้ โดยจะเพิ่มความสามารถด้านความปลอดภัยของ A3 VM เพื่อปกป้องการประมวลผลที่มีความละเอียดอ่อน

35. NVIDIA Blackwell GPU platform on AI Hypercomputer architecture:  NVIDIA HGX B200 สำหรับ AI ที่ต้องการ การวิเคราะห์ข้อมูล และปริมาณงาน HPC และ GPU GB200 NVL72 ระบายความร้อนด้วยของเหลวสำหรับการอนุมาน LLM แบบเรียลไทม์และการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่

36. New caching capabilities for Cloud Storage FUSE: การปรับปรุงเหล่านี้ซึ่งขณะนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว จะปรับปรุงปริมาณงานการฝึกอบรมและการให้บริการประสิทธิภาพสำหรับ machine learning model

37. Parallelstore high-performance parallel filesystem now includes caching: ขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว คุณลักษณะนี้จะเพิ่มประสิทธิภาพในสถานการณ์ที่มีข้อมูลจำนวนมาก

38. Hyperdisk ML: ในรูปแบบพรีวิว บริการพื้นที่เก็บข้อมูลแบบ next-generation block storage service นี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการอนุมาน AI และการให้บริการปริมาณงาน ซึ่งช่วยเพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพ

39. MaxDiffusion: การใช้งานอ้างอิงแบบ open-source high-performance (ประสิทธิภาพสูง) และ scalable (ปรับขนาดได้) สำหรับโมเดลการแพร่กระจายนี้นำเสนอความสามารถขั้นสูงในการฝึกโมเดลและการใช้งาน

40. MaxText, a JAX LLM: ขณะนี้รองรับโมเดล LLM ใหม่ รวมถึง Gemma, GPT3, LLAMA2 และ Mistral ทั้งบน Cloud TPU และ NVIDIA GPU ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถรอบด้าน

41. PyTorch/XLA 2.3: กำหนดให้ติดตามการเปิดตัวอัปสตรีมในปลายเดือนนี้ การอัปเดตนี้นำเสนอการปรับปรุงที่สำคัญ เช่น การแบ่งส่วนอัตโนมัติ SPMD และจุดตรวจสอบแบบกระจายแบบอะซิงโครนัส (asynchronous)

42. Hugging Face PyTorch Optimum-TPU package: เปิดใช้งานการฝึกอบรมและการให้บริการโมเดล Hugging Face บน TPU ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพให้กับโมเดลยอดนิยมเหล่านี้

43. Jetstream: เครื่องมืออนุมาน LLM แบบ open-source ที่ได้รับการปรับให้เหมาะกับอุปกรณ์ XLA โดยเริ่มแรกรองรับ TPU โดยให้การอนุมานที่ปรับปริมาณงานและหน่วยความจำให้เหมาะสมสำหรับโมเดลที่ฝึกฝนด้วย JAX และ PyTorch/XLA

44. Google models available as NVIDIA NIM inference microservices: การบูรณาการนี้ช่วยให้ปรับใช้และปรับขนาดโมเดล AI ของ Google บนโครงสร้างพื้นฐานของ NVIDIA ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

45. Dynamic Workload Scheduler: ขณะนี้มีโหมดใหม่สองโหมดในรูปแบบพรีวิว: โหมดเริ่มต้นแบบยืดหยุ่นและโหมดปฏิทิน (flex start mode and calendar mode) ซึ่งให้ตัวเลือกการกำหนดเวลาที่ยืดหยุ่นมากขึ้นสำหรับงานการคำนวณ

46. Latest performance results from MLPerf™ Inference v4.0: การใช้ A3 VM ที่ขับเคลื่อนโดย NVIDIA H100 GPU นำเสนอการวัดประสิทธิภาพที่ได้รับการปรับปรุง

47. Performance benchmarks for Gemma models: การใช้ Cloud TPU v5e และ JetStream ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพและความสามารถของการตั้งค่าเหล่านี้

48. Introduced ML Productivity Goodput: ตัววัดใหม่ในการวัดประสิทธิภาพของระบบ ML โดยรวม พร้อมด้วย API สำหรับการผสานรวมเข้ากับโปรเจ็กต์และวิธีการเพื่อเพิ่มอรรถประโยชน์ของตัววัดใหม่นี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด

Vertex AI

49. Gemini 1.5 Pro in public preview on Vertex AI: เวอร์ชันอัปเดตนี้นำ context window ที่ใหญ่ที่สุดในโลกมาสู่นักพัฒนา ซึ่งช่วยเพิ่มความเข้าใจและความสามารถในการสร้างของ AI ได้อย่างมาก 

50. Gemini 1.5 Pro’s new features: ขณะนี้รองรับการประมวลผลสตรีมเสียง รวมถึงคำพูดและเสียงจากวิดีโอ ซึ่งขยายยูทิลิตี้ในแอปพลิเคชันมัลติมีเดีย

51. Imagen 2.0: โมเดลการสร้างภาพที่อัปเดตนี้สามารถสร้าง 4-second live images จากการแจ้งข้อความได้ ซึ่งก้าวข้ามขีดจำกัดของการสร้างภาพที่สร้างสรรค์

52. Image editing in Imagen 2.0: ขณะนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว คุณสมบัติต่างๆ ได้แก่ การลงสีในการวาดภาพ/การลงสีภายนอก และการใส่ลายน้ำดิจิทัล ซึ่งขับเคลื่อนโดย SynthID ของ Google DeepMind ซึ่งช่วยเพิ่มฟังก์ชันการทำงานของโมเดลในการจัดการรูปภาพ

53. CodeGemma: ผลิตภัณฑ์ใหม่ในกลุ่ม Gemma ของโมเดลน้ำหนักเบาบน Vertex AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพงานที่เกี่ยวข้องกับโค้ดภายใน AI workflows

54. Expanded grounding capabilities in Vertex AI: ขณะนี้มีความสามารถในการตอบสนองโดยตรงด้วย Google Search ซึ่งพร้อมใช้งานในรูปแบบตัวอย่างสาธารณะ ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของเนื้อหาที่สร้างโดย AI

55. Vertex AI Prompt Management: ขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว เครื่องมือนี้ช่วยให้ทีมเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงประสิทธิภาพของการแจ้งเตือน AI ของพวกเขาได้

56. Vertex AI Rapid Evaluation: ขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว คุณสมบัตินี้ยังช่วยให้ผู้ใช้ประเมินประสิทธิภาพของโมเดลได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยในการทำซ้ำอย่างรวดเร็วและเพิ่มประสิทธิภาพของการออกแบบที่รวดเร็ว

57. Vertex AI AutoSxS: ฟีเจอร์นี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว อำนวยความสะดวกในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดลทั้งสอง ช่วยให้ทีมมีข้อมูลในการตัดสินใจเกี่ยวกับการปรับใช้โมเดล

58. Expanded data residency guarantees: ขณะนี้รวมข้อมูลที่จัดเก็บแบบไม่มีการเคลื่อนไหวสำหรับ Gemini, Imagen และ Embeddings API บน Vertex AI ไปยัง 11 ประเทศใหม่ เพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับกฎระเบียบด้านข้อมูลในท้องถิ่น

59. Data processing localization for Gemini 1.0 Pro and Imagen: ขณะนี้ผู้ใช้สามารถจำกัดการประมวลผลการเรียนรู้ของเครื่องได้เฉพาะในสหรัฐอเมริกาหรือสหภาพยุโรป โดยจัดการกับข้อกังวลด้านอธิปไตยของข้อมูล

60. Vertex AI hybrid search: ในพรีวิว ความสามารถในการค้นหาใหม่นี้ผสานรวมเทคนิคการค้นหาแบบ vector-based และ keyword-based เพื่อให้มั่นใจว่าผลการค้นหามีความเกี่ยวข้องและแม่นยำยิ่งขึ้น

61. Vertex AI Agent Builder: ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและปรับใช้ประสบการณ์ AI เชิงสร้างสรรค์โดยใช้ภาษาธรรมชาติหรือ open-source เช่น LangChain ซึ่งขณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่าง

62. New text embedding models on Vertex AI: ประกอบด้วยโมเดลใหม่สองโมเดลใน public preview ได้แก่ "text-embedding-preview-0409" ที่เป็นภาษาอังกฤษเท่านั้น และ "text-multilingual-embedding-preview-0409" หลายภาษา ซึ่งขยายขีดความสามารถทางภาษาของแอปพลิเคชัน AI

Core infrastructure 

63. Expanded Compute Portfolio: การเปิดตัวผลิตภัณฑ์หลักสำหรับการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูล ตอบโจทย์ทั้งปริมาณงานสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไปและเฉพาะทาง

64. Google Axion: Arm-based CPU ตัวแรกของ Google สำหรับdata centers กำลังจะมีในรูปแบบพรีวิวเร็วๆ นี้อ

65. Compute Engine C4 VM: ขณะนี้อยู่ในการรูปแบบพรีวิว นำเสนอประสิทธิภาพสูงและการบำรุงรักษาที่มีการควบคุมสำหรับปริมาณงานที่สำคัญ

66. N4 Machine Series: สร้างขึ้นเพื่อประสิทธิภาพราคาที่เหมาะสมที่สุดด้วยการจัดการทรัพยากรแบบไดนามิก ขณะนี้พร้อมใช้งานทั่วไปแล้ว

67. C3 Bare-Metal Machines: ให้การเข้าถึงทรัพยากรเซิร์ฟเวอร์โดยตรง กำลังจะมีในรูปแบบพรีวิวเร็วๆ นี้

68. X4 Memory-Optimized Instances: ขณะนี้อยู่ในการรูปแบบพรีวิวสำหรับผู้ใช้ที่กรอกแบบฟอร์มแสดงความสนใจ

69. Z3 VMs: ปรับให้เหมาะสมสำหรับเวิร์กโหลดที่มีพื้นที่จัดเก็บข้อมูลหนาแน่นซึ่งต้องใช้ SSD ขณะนี้มีให้บริการโดยทั่วไป

70. Hyperdisk Storage Pools Advanced Capacity: พร้อมใช้งานแล้วโดยทั่วไป โดยมีการแสดงตัวอย่างประสิทธิภาพขั้นสูง (Advanced Performance)

71. Hyperdisk Instant Snapshots: นำเสนอ RPO/RTO ที่เกือบเป็นศูนย์สำหรับปริมาณ โดยจะพร้อมใช้งานทั่วไปในเดือนพฤษภาคม

72. Google Compute Engine Flexibilities: ฟีเจอร์ใหม่ ได้แก่ ความยืดหยุ่นแบบโซน ความยืดหยุ่นในตระกูล VM และการใช้งานแบบออนดีมานด์และสปอตแบบผสมผสาน

Google Distributed Cloud (GDC):

73. Generative AI Search Solution: ขับเคลื่อนโดยโมเดล Gemma ซึ่งพร้อมใช้งานในรูปแบบพรีวิวในไตรมาสที่ 2 ปี 2024 สำหรับการจัดการข้อมูลภายในองค์กรหรือ Edge

74. ISO27001 and SOC2 Compliance: ขณะนี้ GDC ได้รับการรับรองการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยแล้ว

75. Managed IDPS: การเชื่อมต่อระหว่าง Palo Alto Networks ซึ่งขณะนี้พร้อมใช้งานทั่วไปแล้ว

76. GDC Sandbox: ช่วยนักพัฒนาในการสร้างและทดสอบบริการเฉพาะของ GDC ซึ่งขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว

77. GDC Storage Flexibility: ฟีเจอร์ตัวอย่างช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลและทรัพยากรการประมวลผลได้อย่างอิสระ

78. Disconnected Mode: ขณะนี้ GDC สามารถใช้งานได้แบบออฟไลน์ได้นานถึง 7 วัน

79. Managed GDC Providers: ผู้ให้บริการรายใหม่ ได้แก่ Clarence, T-Systems และ WWT พร้อมขึ้นสถานะ Google Cloud Ready ใหม่สำหรับโซลูชันที่ปรับให้เหมาะกับ GDC

80. GDC Servers with NVIDIA L4 GPU: Energy-efficient GPUs พร้อมใช้งานแล้วสำหรับเซิร์ฟเวอร์ GDC

81. GDC Hosted for U.S. Intelligence and DoD: ขณะนี้ได้รับอนุญาตสำหรับการปฏิบัติภารกิจลับสุดยอดสำหรับหน่วยข่าวกรองสหรัฐฯ และกระทรวงกลาโหม

Google Cloud Networking: 

82. Gemini Cloud Assist: AI-based networking assistance ขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว

83. Model as a Service Endpoint: รวมบริการหลายอย่างสำหรับการจัดการปลายทางโมเดล ซึ่งขณะนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว

84. Cloud Load Balancing Enhancements: เตรียมเปิดตัวฟีเจอร์สำหรับปริมาณงานการอนุมานในปลายปีนี้

85. Cloud Service Mesh: รวม Traffic Director เข้ากับ Anthos Service Mesh ของ Google ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ

Cross-Cloud Network:

86. Private Service Connect Transitivity: เปิดใช้งานการเข้าถึงแบบ transitive ผ่าน VPC ที่พูด ในรูปแบบพรีวิวไตรมาสนี้

87. Cloud NGFW Enterprise: การป้องกันภัยคุกคามเครือข่ายที่ขับเคลื่อนโดย Palo Alto Networks พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว

88. Identity-Based Authorization with mTLS: ผสานรวม Identity-Aware Proxy เข้ากับการปรับสมดุลโหลดแอปพลิเคชัน ซึ่งรองรับการเข้าถึงแบบ Zero Trust

89. In-Line Network DLP: ตั้งค่าให้รวม Symantec DLP เข้ากับบริการเครือข่ายเร็วๆ นี้

90. Service Extensions Integrations: รวมพันธมิตรและบริการใหม่ๆ สำหรับการป้องกันเว็บที่ได้รับการปรับปรุง

91. Service Extensions Library: เสนอตัวอย่างโค้ดสำหรับปรับแต่งการจัดการการรับส่งข้อมูลเครือข่าย

92. Private Service Connect with Cloud SQL: ขณะนี้มีการผสานรวมกันอย่างสมบูรณ์และพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว

Google Cloud Storage and Data Management:

93. Gemini Insights for Storage: วิเคราะห์การใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลและปรับต้นทุนให้เหมาะสมผ่านภาษาธรรมชาติ ซึ่งพร้อมใช้งานในระยะทดลอง

94. Google Cloud NetApp Volumes: ขยายไปยังภูมิภาคใหม่ด้วยการปรับปรุงสำหรับการย้ายไฟล์แบบไดนามิกและความจุที่เพิ่มขึ้นในเร็วๆ นี้

95. Filestore Enhancements: รองรับการสำรองข้อมูลแบบแชร์ครั้งเดียวและ NFS v4.1 พร้อมตัวเลือกความจุที่ขยาย

For Cloud Storage:

96. Cloud Storage Anywhere Cache: ขณะนี้คุณสมบัตินี้ใช้แคชการอ่าน SSD แบบโซนในหลายภูมิภาคภายในทวีปเพื่อเพิ่มความเร็วและความน่าเชื่อถือในการเข้าถึงข้อมูล โดยพร้อมให้บริการตามรายการที่อนุญาตในระยะความพร้อมใช้งานทั่วไป (GA)

97. Cloud Storage Soft Delete: ขณะนี้ฟีเจอร์นี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วและได้รับการออกแบบมาเพื่อป้องกันการลบข้อมูลโดยไม่ตั้งใจหรือโดยเจตนาร้าย โดยจะเก็บรักษารายการที่ถูกลบตามระยะเวลาที่กำหนด ทำให้มีตัวเลือกการกู้คืนเพื่อปกป้องข้อมูลที่สำคัญ

98. Cloud Storage Managed Folders: นอกจากนี้ ทรัพยากรประเภทใหม่นี้ยังมีให้ใช้งานทั่วไปอีกด้วย โดยจะเปิดใช้งานสิทธิ์ IAM ที่ละเอียดยิ่งขึ้น ช่วยให้ผู้ดูแลระบบใช้การควบคุมการเข้าถึงเฉพาะกับกลุ่มของออบเจ็กต์ภายใน Cloud Storage ช่วยเพิ่มความปลอดภัยและความสามารถในการจัดการ

99. Tag-Based At-Scale Backup: ฟีเจอร์ที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไปนี้อำนวยความสะดวกในการจัดการการปกป้องข้อมูลสำหรับ Compute Engine VM การใช้แท็กช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถจัดระเบียบและสำรองข้อมูลอัตโนมัติในเครื่องเสมือนจำนวนมากได้ง่ายขึ้น ช่วยลดความซับซ้อนในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่

100. High-Performance Backup for SAP HANA: ตัวเลือกการสำรองข้อมูลใหม่นี้ใช้ประโยชน์จากความสามารถของสแน็ปช็อตดิสก์แบบถาวร ซึ่งได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับฐานข้อมูล SAP HANA ขณะนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วและมีการสำรองข้อมูลที่รับรู้ฐานข้อมูลซึ่งรับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูลและการกู้คืนอย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับสภาพแวดล้อมองค์กรที่ใช้งานแอปพลิเคชัน SAP

101. Backup and DR Service Report Manager: ส่วนหนึ่งของบริการที่ได้รับการปรับปรุงนี้ซึ่งขณะนี้มีให้บริการโดยทั่วไปแล้ว ช่วยให้สามารถปรับแต่งรายงานการสำรองข้อมูลและการกู้คืนระบบได้ ผู้ใช้สามารถผสานรวมข้อมูลจาก Google Cloud Backup และ DR เข้ากับเครื่องมือต่างๆ เช่น Cloud Monitoring, Cloud Logging และ BigQuery เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดและนำไปปฏิบัติได้ในการดำเนินการสำรองข้อมูลและการกู้คืน

Databases

การปรับปรุง Gemini in Databases:

102. Database Studio: เครื่องมือนี้ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Gemini in Databases แนะนำการสร้างและการสรุป SQL ภายในโปรแกรมแก้ไข SQL ที่สมบูรณ์ในคอนโซล Google Cloud เสริมด้วยอินเทอร์เฟซการแชทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อการโต้ตอบฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

103. Database Center: ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานจัดการฐานข้อมูลทั้งหมดผ่านแดชบอร์ดอัจฉริยะที่ประเมินและเพิ่มประสิทธิภาพในเชิงรุกสำหรับความพร้อมใช้งาน การปกป้องข้อมูล ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามข้อกำหนด ควบคู่ไปกับคำแนะนำอันชาญฉลาดสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพและการแก้ไขปัญหา

104. Database Migration Service: บริการนี้ผสานรวมกับ Gemini in Databases โดยมีคุณสมบัติอำนวยความสะดวกในการแปลงโค้ด (เช่น จาก Oracle เป็น PostgreSQL) และให้คำอธิบายสำหรับการแปลงเหล่านี้

ฟังก์ชั่น AlloyDB:

105. AlloyDB AI: ช่วยให้นักพัฒนา AI ทั่วไปสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่สืบค้นข้อมูลได้อย่างแม่นยำโดยใช้ภาษาธรรมชาติ เทียบได้กับคำสั่ง SQL ปัจจุบันมีอยู่ใน AlloyDB Omni

106. AlloyDB AI ScaNN Index: เปิดตัวดัชนีที่เข้ากันได้กับ pgvector ใหม่โดยอิงตามอัลกอริธึมใกล้เคียงที่ใกล้ที่สุดโดยประมาณของ Google ซึ่งพร้อมใช้งานในรูปแบบตัวอย่างเทคโนโลยีใน AlloyDB Omni

107. AlloyDB Model Endpoint Management: ลดความซับซ้อนของกระบวนการเรียก Vertex AI ระยะไกล บุคคลที่สาม และโมเดลแบบกำหนดเอง พร้อมใช้งานแล้วใน AlloyDB Omni และเร็วๆ นี้บน AlloyDB ใน Google Cloud

108. AlloyDB AI Parameterized Secure Views: ปรับปรุงความปลอดภัยของข้อมูลโดยการปรับการมองเห็นข้อมูลตามบริบทของผู้ใช้ปลายทาง พร้อมใช้งานแล้วใน AlloyDB Omni

การปรับปรุง Bigtable:

109. Bigtable Data Boost: ข้อเสนอ pre-GA นี้มอบความสามารถในการประมวลผลข้อมูลธุรกรรมตามความต้องการ ประสิทธิภาพสูง แยกภาระงานได้ โดยไม่ส่งผลกระทบต่อปริมาณงานในการดำเนินงาน

110. Bigtable Authorized Views: ขณะนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว มุมมองเหล่านี้ช่วยให้สามารถแชร์ข้อมูลได้อย่างปลอดภัยโดยตรงจากฐานข้อมูลระหว่างหลายทีม

111. Bigtable Distributed Counters: ขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว ตัวนับเหล่านี้จะประมวลผลข้อมูลเหตุการณ์ความถี่สูง เช่น clickstreams ในฐานข้อมูลโดยตรง

112. Bigtable Large Nodes: Nodes เหล่านี้ซึ่งขณะนี้อยู่ในรูปแบบ private preview นำเสนอความเสถียรด้านประสิทธิภาพที่มากขึ้นในอัตราการใช้งานที่สูงขึ้น และได้รับการออกแบบสำหรับปริมาณงานที่เฉพาะเจาะจง

Memorystore สำหรับการอัปเดต Redis Cluster:

113. Persistence Support & New Node Shapes: ขณะนี้รองรับการคงอยู่ของทั้ง AOF และ RDB ด้วย node ใหม่ที่ปรับปรุงประสิทธิภาพและการจัดการต้นทุน

114. Ultra-Fast Vector Search: ขณะนี้ฟีเจอร์นี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว

115. New Configuration Options: ขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว ตัวเลือกเหล่านี้ช่วยให้สามารถปรับไคลเอ็นต์สูงสุด หน่วยความจำสูงสุด นโยบายหน่วยความจำสูงสุด และอื่นๆ ได้

การปรับปรุง Firestore:

116. Gemini Code Assist for Firestore: รวมความสามารถ AI ช่วยเหลือเพื่อช่วยในการพัฒนาภายใน Firestore

117. Vector Search and AI Integrations: Built-in สำหรับการค้นหาเวกเตอร์โดยใช้เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด การสร้างเวกเตอร์ที่ฝังโดยอัตโนมัติ และการผสานรวมกับ generative AI libraries เช่น LangChain และ LlamaIndex

118. Firestore Query Explain: ขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว เครื่องมือนี้ช่วยในการ troubleshooting ต่าง ๆ

119. Customer Managed Encryption Keys (CMEK): ขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว อนุญาตการเข้ารหัสข้อมูลที่เหลือด้วยคีย์ที่ผู้ใช้ระบุ

120. Regional Deployment & Extended Backup Retention: ขณะนี้ Firestore สามารถใช้งานได้ในภูมิภาค Google Cloud ที่รองรับ โดยฟีเจอร์การสำรองข้อมูลตามกำหนดการจะเก็บข้อมูลสำรองไว้สูงสุด 98 วัน

121. Cloud SQL Enterprise Plus Edition: นำเสนอความสามารถในการเฟลโอเวอร์ขั้นสูง รวมถึงการสับเปลี่ยนและการสลับกลับแบบออร์เคสตรา เพิ่มความน่าเชื่อถือและความยืดหยุ่นในการปฏิบัติงาน

Data analytics

BigQuery แพลตฟอร์ม Data-to-AI แบบครบวงจร:

122. Integrated Platform for Data to AI Workloads: ปัจจุบัน BigQuery ทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มบูรณาการแพลตฟอร์มเดียวของ Google Cloud สำหรับภาระงานดังกล่าว BigLake ซึ่งเป็นเครื่องมือจัดเก็บข้อมูลแบบครบวงจรของ BigQuery นำเสนออินเทอร์เฟซเดียวสำหรับทั้งรูปแบบดั้งเดิมและแบบเปิดของ BigQuery ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์และการทำงานของ AI

123. Enhanced Support for Iceberg and Delta Formats: BigQuery ได้ปรับปรุงการรองรับ Iceberg รวมถึง DDL, DML และการรับส่งข้อมูลสูง ทั้งหมดนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่าง ในขณะเดียวกัน BigLake รองรับรูปแบบไฟล์เดลต้าและแสดงตัวอย่างด้วย

124. BigQuery Continuous Queries: ขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว คุณลักษณะนี้ช่วยให้สามารถประมวลผล SQL อย่างต่อเนื่องบนสตรีมข้อมูล อำนวยความสะดวกในการส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์ด้วยตัวดำเนินการ AI หรือความสามารถ ETL แบบย้อนกลับ

ปรับปรุงด้วย Gemini in BigQuery:

125. Integrations with Gemini Models in Vertex AI: การผสานรวมเหล่านี้รองรับการวิเคราะห์หลายรูปแบบ การฝังเวกเตอร์ และการปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) โดยตรงภายใน BigQuery

126. BigQuery Studio: คุณสมบัติใหม่นี้มอบพื้นที่ทำงานข้อมูลการทำงานร่วมกันซึ่งผู้ใช้สามารถใช้ SQL, Python, Spark หรือภาษาธรรมชาติได้ โดยผสานรวมความสามารถสำหรับการสตรีมแบบเรียลไทม์และการกำกับดูแล และขณะนี้พร้อมใช้งานทั่วไปแล้ว

127. BigQuery Data Canvas: Offers a notebook-like experience with embedded visualizations and natural language support, enhanced by Gemini’s capabilities.

128. Seamless Data Connection with Vertex AI: นำเสนอประสบการณ์เหมือนโน้ตบุ๊กพร้อมการแสดงภาพแบบฝังและการสนับสนุนภาษาที่เป็นธรรมชาติ เสริมด้วยความสามารถของ Gemini

129. BigQuery with Gemini 1.0 Pro Vision: ฟังก์ชันใหม่นี้ช่วยให้ผู้ใช้วิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอควบคู่ไปกับข้อความแจ้งโดยใช้คำสั่ง SQL ที่คุ้นเคย ซึ่งเป็นการผสมผสานการประมวลผลข้อมูลภาพเข้ากับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิม

130. Column-Level Lineage: ฟีเจอร์นี้จะเปิดให้แสดงตัวอย่างเร็วๆ นี้ โดยจะให้ข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดเกี่ยวกับที่มาของข้อมูลและการเปลี่ยนแปลงภายใน BigQuery และขยายขีดความสามารถของไปป์ไลน์ Vertex AI

อัปเดตเพิ่มเติมใน Data Analytics Portfolio:

131. Apache Kafka for BigQuery: ขณะนี้พร้อมใช้งานเป็นบริการที่ได้รับการจัดการในหน้าตัวอย่าง การผสานรวมนี้ช่วยให้สามารถปริมาณงานข้อมูลการสตรีมแบบเรียลไทม์โดยใช้ประโยชน์จาก API แบบโอเพ่นซอร์ส

132. Serverless Engine for Apache Spark:serverless engine นี้ผสานรวมภายใน BigQuery Studio อยู่ในการแสดงตัวอย่าง ซึ่งปรับปรุงการประมวลผลปริมาณงานข้อมูลขนาดใหญ่

133. Dataplex Enhancements: นำเสนอความสามารถในการกำกับดูแลข้อมูลที่ขยายเป็น AI ซึ่งขณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่าง เพื่อจัดการและรักษาความปลอดภัยข้อมูลทั่วทั้งสภาพแวดล้อมได้ดียิ่งขึ้น

Developers & operators

การปรับปรุง Gemini Code Assist:

134. Full Codebase Awareness: ขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว ฟีเจอร์นี้ใช้ประโยชน์จาก Gemini 1.5 Pro เพื่ออำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนแปลงที่ซับซ้อน เพิ่มคุณสมบัติใหม่ และปรับปรุงการอัปเดตทั่วทั้งโค้ดเบสทั้งหมดของคุณ

135. Code Transformation Feature: พร้อมให้ใช้งานแล้ววันนี้ใน Cloud Workstations และ Cloud Shell Editor ซึ่งจะช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้การแจ้งด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติเพื่อสั่งให้ Gemini Code Assist วิเคราะห์ ปรับโครงสร้างใหม่ และเพิ่มประสิทธิภาพโค้ดได้

136. Extended Local Context: Gemini Code Assist จะดึงไฟล์ที่เกี่ยวข้องจากพื้นที่ทำงาน IDE ของคุณโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยเพิ่มการรับรู้โค้ดและการบูรณาการ

137. Code Customization: ใน private preview ฟีเจอร์นี้ช่วยให้สามารถทำงานร่วมกับฐานโค้ดและพื้นที่เก็บข้อมูลส่วนตัวได้ โดยนำเสนอการสร้างและการเติมโค้ดแบบเฉพาะตัวแบบไฮเปอร์ส่วนบุคคล รองรับการเชื่อมต่อกับที่เก็บ GitLab, GitHub และ Bitbucket

138. Integration with Apigee and Application Integration: ขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว Gemini Code Assist สามารถเข้าถึงและเชื่อมต่อแอปพลิเคชันของคุณภายในแพลตฟอร์มเหล่านี้

139. Snyk Partnership: ขยายไปถึง Gemini Code Assist แล้ว การบูรณาการนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถระบุช่องโหว่และเรียนรู้เกี่ยวกับปัญหาด้านความปลอดภัยทั่วไปได้โดยตรงภายใน IDE

140. New App Hub: ให้มุมมองที่ครอบคลุมของแอปพลิเคชันที่ใช้งานและการพึ่งพาทรัพยากร ผสานรวมกับ Gemini Cloud Assist และขณะนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว

ฟีเจอร์สำหรับ Cloud Run และ GKE::

141. Cloud Run Application Canvas: นักพัฒนาสามารถสร้าง แก้ไข และปรับใช้แอปพลิเคชันที่มีการบูรณาการกับ Vertex AI, Firestore, Memorystore, Cloud SQL และอื่นๆ รวมถึงการปรับสมดุลโหลดและ Gemini Cloud Assist

142. Container and Model Preloading in GKE: รองรับการเริ่มต้นปริมาณงานที่รวดเร็วขึ้นโดยการโหลดคอนเทนเนอร์และโมเดลล่วงหน้า

143. GPU Sharing with NVIDIA MPS in GKE: เปิดใช้งานการประมวลผลพร้อมกันบน GPU ตัวเดียว เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร

144. GKE GCS FUSE Read Caching: เปิดใช้งานการประมวลผลพร้อมกันบน GPU ตัวเดียว เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร

145. GKE Autopilot Mode Enhancements: ขณะนี้รองรับ NVIDIA H100 GPU, TPU, การจอง และส่วนลดการใช้งานที่คอมมิตของ Compute Engine

146. Gemini Cloud Assist for GKE: พร้อมใช้งานสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน การแก้ไขปัญหา และการดำเนินการตรวจสอบแบบสังเคราะห์

การอัปเดตในเครื่องมือการเรียกเก็บเงินบนคลาวด์::

147. Cloud Storage Costs in Cloud Billing: ขณะนี้มีการรองรับแท็กระดับที่เก็บข้อมูลและแท็กพื้นที่เก็บข้อมูลในการส่งออกข้อมูลโดยละเอียดไปยัง BigQuery

148. New BigQuery Data View for FOCUS: ช่วยให้สามารถเปรียบเทียบต้นทุนและการใช้งานบนคลาวด์ต่างๆ

149. Conversion of Cost Management Reports: อนุญาต direct conversion ไปยังคำค้นหาการเรียกเก็บเงิน BigQuery จากคอนโซลการเรียกเก็บเงินของ Cloud

150. Cloud FinOps Anomaly Detection: ขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว คุณลักษณะนี้จะระบุรูปแบบการใช้จ่ายที่ผิดปกติเพื่อป้องกันการใช้งบประมาณเกิน

151. FinOps Hub: พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว โดยเน้นถึงโอกาสในการประหยัดสูงสุด และรวมการแสดงตัวอย่างแดชบอร์ดฮับ FinOps สำหรับการวิเคราะห์ต้นทุนโดยละเอียดตามโครงการ ภูมิภาค หรือประเภทเครื่องจักร

152. CUD Analysis Solution: ครอบคลุมกลุ่มทรัพยากรต่างๆ ของ Google Compute Engine ซึ่งช่วยในการวางแผนทางการเงินและการเพิ่มประสิทธิภาพ

153. Spend-Based CUDs: พร้อมใช้งานใหม่สำหรับ Memorystore, AlloyDB, BigTable และ Dataflow โดยเสนอตัวเลือกส่วนลดที่ยืดหยุ่นตามการใช้งาน

การอัปเดต Security Operations:

154. Assisted Investigation Feature: ฟีเจอร์นี้ใน Chronicle Enterprise และ Chronicle Enterprise Plus ซึ่งกำหนดให้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปภายในสิ้นเดือนนี้ จะแนะนำนักวิเคราะห์ตลอดขั้นตอนการทำงานเชิงสืบสวน

155. Mandiant Threat Intelligence: ขณะนี้นักวิเคราะห์สามารถเข้าถึงข้อมูลภัยคุกคามล่าสุดจาก Mandiant ได้โดยตรงภายในขั้นตอนการทำงาน รวมถึงตัวบ่งชี้การประนีประนอมที่พบในสภาพแวดล้อมของพวกเขา

156. Gemini in Threat Intelligence:ขณะนี้อยู่รูปแบบ public preview คุณสมบัตินี้ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลภัยคุกคามแนวหน้าของ Mandiant โดยใช้การค้นหาแบบสนทนา

157. VirusTotal OSINT Report Integration: ขณะนี้ VirusTotal นำเข้ารายงาน OSINT โดยอัตโนมัติและให้ข้อมูลสรุปภายในแพลตฟอร์ม ซึ่งเป็นคุณลักษณะที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไป

158. Gemini in Security Command Center: ปรับปรุงความสามารถในการค้นหาภัยคุกคามและเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยโดยใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติ อยู่ในตัวอย่างแล้ว นอกจากนี้ยังสรุปการกำหนดค่าผิดพลาดที่สำคัญและมีความสำคัญสูงและการแจ้งเตือนช่องโหว่และให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเส้นทางการโจมตี

159. Gemini Cloud Assist in Security: ช่วยในงานด้านความปลอดภัยโดยให้คำแนะนำ IAM, ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญสำหรับการจัดการคีย์การเข้ารหัส และข้อมูลเชิงลึกด้านคอมพิวเตอร์ที่เป็นความลับเพื่อเพิ่มการป้องกันให้กับปริมาณงานที่ละเอียดอ่อน

การปรับปรุง Chrome และ Google Security Operations:

160. Chrome Enterprise Premium: ขณะนี้พร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว บริการนี้จะรวมเบราว์เซอร์ยอดนิยมเข้ากับฟีเจอร์ความปลอดภัยขั้นสูง เช่น ภัยคุกคามและการปกป้องข้อมูลของ Google, การควบคุมการเข้าถึงแบบ Zero Trust, การควบคุมนโยบายองค์กร และข้อมูลเชิงลึกและการรายงานด้านความปลอดภัย

161. Applied Threat Intelligence: ฟีเจอร์นี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วในการดำเนินการรักษาความปลอดภัยของ Google โดยจะใช้การมองเห็นภัยคุกคามทั่วโลกกับสภาพแวดล้อมเฉพาะของลูกค้าแต่ละราย

162. Security Command Center Enterprise: พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว รวมถึง Mandiant Hunt ซึ่งขณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่าง

163. IAM Privileged Access Manager (PAM): ขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว PAM มอบการยกระดับการเข้าถึงแบบทันเวลา มีขอบเขตเวลา และอิงตามการอนุมัติ

164. IAM Principal Access Boundary (PAB): ขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว การควบคุมใหม่นี้บังคับใช้ข้อจำกัดกับหลักการ IAM ซึ่งปรับปรุงมาตรการรักษาความปลอดภัย

165. Cloud Next-Gen Firewall (NGFW) Enterprise: คุณสมบัติการป้องกันภัยคุกคามจาก Palo Alto Networks พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว

166. Cloud Armor Enterprise: พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว โดยเสนอรูปแบบการจ่ายตามการใช้งานจริงพร้อมการป้องกัน DDoS เครือข่ายขั้นสูง ความสามารถของไฟร์วอลล์เว็บแอปพลิเคชัน และอื่นๆ อีกมากมาย

167. Sensitive Data Protection for Cloud SQL: พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ฟีเจอร์นี้รวมอยู่ในกลไกจัดการความเสี่ยงระดับองค์กรของศูนย์บัญชาการการรักษาความปลอดภัย (Security Command Center Enterprise)

168. Autokey for Key Management:ขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว ช่วยลดความยุ่งยากในการสร้างและการจัดการคีย์การเข้ารหัสลูกค้า (CMEK)

169. Bare Metal HSM Deployments: พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วในภูมิภาคต่างๆ เหมาะสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกที่เป็นไปตามมาตรฐาน PCI

170. Regional Controls for Assured Workloads: ขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว มีให้บริการใน 32 ภูมิภาคคลาวด์ใน 14 ประเทศ

171. Audit Manager: ขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว ทำการยืนยันการควบคุมโดยอัตโนมัติพร้อมหลักฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับปริมาณงานและข้อมูลของ Google Cloud

172. Advanced API Security with Apigee: การตรวจจับ Shadow API ซึ่งขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว

นวัตกรรมด้าน Confidential Computing:

173. Confidential VMs on Intel TDX: ขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว บนซีรีส์เครื่อง C3 รองรับ Intel AMX สำหรับเวิร์กโหลด AI และ ML โดยเสนอการเร่งความเร็วตาม CPU ตามค่าเริ่มต้น

174. Confidential VMs on N2D Machine Series with AMD SEV-SNP: ขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว เพิ่มความปลอดภัยสำหรับการประมวลผลทั่วไป

175. Live Migration on Confidential VMs: พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วทั่วทุกภูมิภาคใน N2D machine series

176. Confidential VMs with NVIDIA Tensor Core H100 GPUs: มีกำหนดการแสดงตัวอย่างแบบส่วนตัวในปลายปีนี้ใน A3 machine series

Migration

Rapid Migration Program (RaMP):

177. RaMP for Storage: ส่วนของ Rapid Migration Program รวมค่าใช้จ่ายพื้นที่จัดเก็บข้อมูลขาออกฟรีจาก Amazon S3 ไปยัง Google Cloud Storage แล้ว นอกจากนี้ ไลบรารีไคลเอ็นต์ของ Cloud Storage สำหรับ Python, Node.js และ Java ยังได้รับการอัปเดตเพื่อรองรับการอัปโหลดและดาวน์โหลดแบบขนาน ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ

Migration Center Enhancements:

178. Migration Use Case Navigator: เครื่องมือนี้ช่วยวางแผนการย้ายทรัพยากร (เซิร์ฟเวอร์ ฐานข้อมูล คลังข้อมูล ฯลฯ) จาก on-premises หรือ cloud environments อื่นๆ ไปยัง Google Cloud รวมถึงตัวประมาณการใช้จ่ายบนคลาวด์ใหม่สำหรับการประเมินต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของอย่างรวดเร็วสำหรับสภาพแวดล้อม VMware และ Exadata

179. Database Discovery and Assessment: ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการย้าย Microsoft SQL Server, PostgreSQL และ MySQL ไปยัง Cloud SQL ช่วยให้การวางแผนและการดำเนินการย้ายฐานข้อมูลง่ายขึ้น

Google Cloud VMware Engine Updates:

180. VMware Cloud Foundation License Portability: ประกาศเจตจำนงที่จะสนับสนุนการพกพาใบอนุญาตเพิ่มความยืดหยุ่นให้กับผู้ใช้

181. Larger Instance Types: ความพร้อมใช้งานทั่วไปของประเภทอินสแตนซ์ที่ใหญ่กว่า (ve2-standard-128) รองรับปริมาณงานที่มีความต้องการมากขึ้น

182. Networking Enhancements: รวม VMware Engine Networking รุ่นถัดไป, การเพียร์ VPC แบบกำหนดค่าเป็นศูนย์อัตโนมัติ และ Cloud DNS สำหรับปริมาณงาน VMware

183. Terraform Automation: รองรับ Infrastructure as Code deployments ทำให้การจัดการ cloud infrastructure ง่ายขึ้น

Migrate to Virtual Machines:

184. Disk Migration Solution: บริการใหม่สำหรับการย้ายไดรฟ์ข้อมูลดิสก์ไปยัง Google Cloud

185. Image Import: ขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิวในฐานะบริการที่มีการจัดการ ทำให้การนำเข้าอิมเมจ VM ภายในองค์กรไปยัง Google Cloud ง่ายขึ้น

186. BIOS to UEFI Conversion: พร้อมใช้งานในหน้าตัวอย่าง คุณสมบัตินี้จะแปลงบูตโหลดเดอร์ BIOS รุ่นเก่าเป็นรูปแบบ UEFI ที่ทันสมัยโดยอัตโนมัติ

187. Amazon Linux Conversion: ขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว บริการนี้จะแปลง Amazon Linux เป็น Rocky Linux บน Google Compute Engine

188. CMEK Support: ปรับปรุงความปลอดภัยโดยการอนุญาตให้ลูกค้าจัดการคีย์เข้ารหัสของตนเองในระหว่าง migration process.

Replatforming VMs to Containers:

189. Migrate to Containers CLI (M2C): สร้างอาร์ติแฟกต์การทำให้ใช้งานได้สำหรับ GKE หรือ Cloud Run ซึ่งอำนวยความสะดวกในคอนเทนเนอร์ของแอปพลิเคชันบน VM

190. M2C Cloud Code Extension: ขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว ส่วนขยาย Visual Studio นี้ช่วยในการโยกย้ายแอปพลิเคชันจาก VM ไปยังคอนเทนเนอร์โดยตรงภายในสภาพแวดล้อมการพัฒนา

Database Migration Service Improvements:

191. AI-Powered Code Conversion: การเปลี่ยน last-mile code conversion จาก Oracle เป็น PostgreSQL โดยใช้เทคโนโลยี AI

192. SQL Server to Cloud SQL Migration: ขณะนี้อยู่ในรูปแบบพรีวิว บริการนี้จะย้ายฐานข้อมูล SQL Server ไปยัง Cloud SQL สำหรับ SQL Server

193. Datastream for SQL Server CDC: รองรับ SQL Server เป็นแหล่งที่มาสำหรับ Change Data Capture โดยย้ายข้อมูลไปยังปลายทาง BigQuery

Mainframe Migration Capabilities:

194. Mainframe Assessment Tool (MAT): ขณะนี้ขับเคลื่อนโดย Generative AI โดย MAT จะวิเคราะห์ฐานรหัสแอปพลิเคชันเมนเฟรม ทำการประเมินที่เหมาะสม และสร้างการสรุประดับแอปพลิเคชันและกรณีทดสอบ

195. Mainframe Connector: อำนวยความสะดวกในการถ่ายโอนข้อมูลเมนเฟรมไปยัง BigQuery สำหรับการวิเคราะห์นอกสภาพแวดล้อมเมนเฟรม

196. G4: ปรับโครงสร้างโค้ดแอปพลิเคชันเมนเฟรมและข้อมูล (COBOL, RPG, JCL ฯลฯ) ให้เป็นภาษาโปรแกรมสมัยใหม่ เช่น JAVA

197. Dual Run: ช่วยให้สามารถทำงานแบบขนานของระบบใหม่ควบคู่ไปกับเมนเฟรมที่มีอยู่ ทำให้มั่นใจได้ว่าโซลูชันใหม่จะตรงกับความสมบูรณ์ คุณภาพ และประสิทธิผลของระบบปัจจุบัน

Partners & Ecosystem

Partner Ecosystem และ Innovations:

198. AI Solutions Showcased: โซลูชันมากกว่า 100 รายการที่ใช้ Google AI ได้รับการจัดแสดงในงาน Next '24 โดยพันธมิตรต่างๆ

199. Partner of the Year Awards: มีการประกาศผู้ชนะ Google Cloud Partner of the Year ปี 2024 เพื่อเฉลิมฉลองการมีส่วนร่วมที่ยอดเยี่ยมในภาคส่วนต่างๆ

200. SAP Generative AI Hub: Gemini models จะพร้อมใช้งานแล้ว โดยผสานรวม Google Cloud AI เข้ากับบริการของ SAP

201. GitLab Integrations: GitLab ได้ปรับปรุงความร่วมมือกับ Google Cloud โดยประกาศเวอร์ชันเบต้าสาธารณะของการตรวจสอบสิทธิ์ ความปลอดภัย และการผสานรวม CI/CD

202. Palo Alto Networks Partnership: Google Cloud ให้เป็นผู้ให้บริการ AI ที่เป็นตัวเลือกในการปรับปรุงการวิเคราะห์ภัยคุกคามและการสรุปเหตุการณ์บนแพลตฟอร์ม Cortex XSIAM

203. Exabeam’s AI Integration: ใช้ Google Cloud AI เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ด้านความปลอดภัยสำหรับลูกค้า

204. Optiv Expansion: บริษัทผู้ให้บริการรักษาความปลอดภัยที่มีการจัดการระดับโลกแห่งนี้กำลังขยายการสนับสนุนผลิตภัณฑ์ Google Cloud

205. Innovations by Alteryx, Dynatrace, and Harness: บริษัทเหล่านี้กำลังเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ที่สร้างด้วย Google Cloud AI เพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติ และปรับปรุงการกำกับดูแลและการจัดการข้อมูล

Google Cloud Initiatives และ Specializations:

206. Generative AI Services Specialization: โปรแกรมใหม่สำหรับพันธมิตรที่แสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญทางเทคนิคขั้นสูงด้วยเทคโนโลยี AI เจนเนอเรชั่นของ Google Cloud

207. Training Programs: มีการแนะนำ Generative AI Delivery Excellence และ Bootcamps ด้านเทคนิค พร้อมด้วย Challenge Labs ขั้นสูง เพื่อเพิ่มทักษะใน AI และเทคโนโลยีคลาวด์

208. New Partners: โครงการริเริ่ม BigQuery ได้ขยายตัวอย่างมากด้วยการเพิ่มพาร์ทเนอร์ใหม่ 21 ราย พันธมิตรเหล่านี้ได้แก่:

• Actable, AgileData, Amplitude: มีชื่อเสียงในด้านเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพที่มีประสิทธิภาพ
• Boostkpi, CaliberMind, Calibrate Analytics, CloudQuery: นำเสนอโซลูชันที่หลากหลายตั้งแต่การจัดการประสิทธิภาพไปจนถึงการปรับปรุงบริการแบบสอบถาม
• DBeaver, Decube, DinMo, Estuary: ให้บริการด้าน database management และ integration
• Followrabbit, Gretel, Portable, Precog: เชี่ยวชาญใน data integration และ privacy
• Retool, SheetGo, Tecton, Unravel Data: มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาแอปพลิเคชัน (application development) การเชื่อมต่อข้อมูล (data connectivity) การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) และการตรวจสอบประสิทธิภาพข้อมูล (data performance monitoring)
• Vallidio, Vaultree: เป็นที่รู้จักในด้านแนวทางใหม่ในการรักษาความปลอดภัยข้อมูลและการเข้ารหัส

209. New Partners: AlloyDB ยังต้อนรับพันธมิตรรายใหม่ ซึ่งช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับ database service offerings:

• Boostkpi, DBeaver, Estuary: พันธมิตรเหล่านี้นำการดำเนินงานข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงและเครื่องมือการจัดการฐานข้อมูลมาสู่ AlloyDB ecosystem
• Redis, Thoughtspot: เป็นที่รู้จักในด้านความสามารถด้าน in-memory database technology และ business intelligence
• SeeBurger: เชี่ยวชาญในด้าน business integration และบริการถ่ายโอนข้อมูลที่ปลอดภัย

210. New Partners: บริการ Cloud SQL เติบโตขึ้นด้วยการเพิ่มพันธมิตร 5 ราย:

• BoostKPI, DBeaver, Estuary, Redis, Thoughtspot: บริษัทเหล่านี้นำความเชี่ยวชาญมากมายตั้งแต่การจัดการฐานข้อมูลไปจนถึงโครงสร้างข้อมูลในหน่วยความจำและโซลูชันระบบธุรกิจอัจฉริยะ

211. Crowdstrike Integration: Crowdstrike กำลังปรับปรุงความร่วมมือกับ Google Cloud ด้วยการผสานรวมแพลตฟอร์ม Falcon

การปรับปรุงโปรแกรม Google for Startups:

212. The Google for Startups Cloud Program มีความร่วมมือกับโปรแกรมสตาร์ทอัพ NVIDIA Inception สิทธิประโยชน์ต่างๆ ได้แก่ การมอบสิทธิ์ให้สมาชิก Inception เข้าถึงเครดิต Google Cloud การสนับสนุนในด้าน go-to-market ความเชี่ยวชาญทางเทคนิค และการเริ่มต้นใช้งาน Google Cloud Marketplace 

213. ในฐานะส่วนหนึ่งของความร่วมมือกับ NVIDIA Inception สมาชิกโปรแกรม Google for Startups Cloud สามารถเข้าร่วม NVIDIA Inception และเข้าถึงความเชี่ยวชาญทางเทคโนโลยี หน่วยกิตหลักสูตร NVIDIA Deep Learning Institute ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ NVIDIA และอื่นๆ อีกมากมาย สมาชิกที่มีสิทธิ์ของโปรแกรม Google for Startups Cloud ยังสามารถเข้าร่วม NVIDIA Inception Capital Connect ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้สตาร์ทอัพได้สัมผัสกับบริษัทร่วมทุนที่สนใจในพื้นที่นี้

214. Google for Startups Accelerator: AI-First: เปิดตัวสำหรับสตาร์ทอัพด้าน AI ในสหรัฐฯ และแคนาดา โดยโปรแกรมนี้ได้รวมกลุ่มบริษัทที่น่าประทับใจมากมายที่กำลังสร้างสรรค์นวัตกรรมด้าน AI

215. Startup Learning Center and Innovators Plus: โครงการริเริ่มเหล่านี้นำเสนอเนื้อหาและแหล่งข้อมูลด้านการศึกษาที่คัดสรรมาเพื่อสนับสนุนการเติบโตและการพัฒนาของสตาร์ทอัพบน Google Cloud

บริการ Google Cloud Consulting:

216. On-Demand Training and Skill Badges:  ขณะนี้ Google Cloud Consulting เสนอการฝึกอบรมโดยไม่มีค่าใช้จ่ายผ่าน Google Cloud Skills Boost รวมถึง badge ใหม่ที่เน้นไปที่ generative AI

217. Isolator Solution for Healthcare: ปกป้องข้อมูลการดูแลสุขภาพที่ละเอียดอ่อนในการตั้งค่าการทำงานร่วมกันโดยใช้ชุดเทคโนโลยี Google Cloud

218. Delivery Navigator: ขณะนี้เครื่องมือนี้พร้อมให้บริการแก่พาร์ทเนอร์บริการที่มีคุณสมบัติตามที่กำหนดของ Google Cloud แล้ว โดยจะช่วยอำนวยความสะดวกในการส่งมอบโครงการ Google Cloud อย่างมีประสิทธิภาพ

ติดต่อเราหากคุณต้องการเจาะลึกประกาศของ Google และต้องการนำโซลูชันเหล่านี้ไปใช้กับธุรกิจของคุณ